Flink 流式计算
7 天前
Flink 流式计算
1. Flink 简介
Flink 是一个开源的流式计算框架,用于构建实时数据处理应用程序。它提供了丰富的功能,包括流式处理、批处理、状态管理、容错机制等。
2. Flink 核心概念
2.1 流式处理
Flink 的核心概念是流式处理。流式处理是一种处理数据的方式,它将数据视为一系列的事件,这些事件按照时间顺序依次到达,并且可以被实时处理。
2.2 数据流
Flink 中的数据流是由一系列事件组成的。每个事件都有一个时间戳,表示事件发生的时间。事件可以来自各种来源,例如传感器、数据库、文件等。
2.3 状态管理
Flink 提供了状态管理功能,可以存储和检索数据。状态可以用于实现复杂的计算逻辑,例如窗口聚合、状态机等。
3. Flink 架构
Flink 的架构包括以下几个核心组件:
3.1 数据源
数据源是 Flink 的输入来源。它可以从各种来源读取数据,例如 Kafka、文件、数据库等。
3.2 数据流图
Flink 中的数据流图是描述数据处理逻辑的图。它由一系列的算子和数据流组成。算子是数据处理的基本单位,例如 map、filter、reduce 等。数据流是数据在算子之间流动的路径。
3.3 状态管理
Flink 提供了状态管理功能,可以存储和检索数据。状态可以用于实现复杂的计算逻辑,例如窗口聚合、状态机等。
4. Flink 应用场景
Flink 可以用于各种实时数据处理场景,例如:
- 实时数据处理
- 实时数据分析
- 实时数据挖掘
- 实时数据可视化
- 实时数据告警
- 实时数据推荐
- 实时数据监控
- 实时数据报表
- 实时数据大屏
5. Flink 安装
5.1 下载 Flink
wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.1/flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz
5.2 解压 Flink
作者
猫颜
一花一世界,一叶一追寻
分享至