Flink 流式计算

1. Flink 简介

Flink 是一个开源的流式计算框架，用于构建实时数据处理应用程序。它提供了丰富的功能，包括流式处理、批处理、状态管理、容错机制等。

Flink 的核心概念是流式处理。流式处理是一种处理数据的方式，它将数据视为一系列的事件，这些事件按照时间顺序依次到达，并且可以被实时处理。

Flink 中的数据流是由一系列事件组成的。每个事件都有一个时间戳，表示事件发生的时间。事件可以来自各种来源，例如传感器、数据库、文件等。

Flink 提供了状态管理功能，可以存储和检索数据。状态可以用于实现复杂的计算逻辑，例如窗口聚合、状态机等。

Flink 的架构包括以下几个核心组件：

数据源是 Flink 的输入来源。它可以从各种来源读取数据，例如 Kafka、文件、数据库等。

Flink 中的数据流图是描述数据处理逻辑的图。它由一系列的算子和数据流组成。算子是数据处理的基本单位，例如 map、filter、reduce 等。数据流是数据在算子之间流动的路径。

Flink 提供了状态管理功能，可以存储和检索数据。状态可以用于实现复杂的计算逻辑，例如窗口聚合、状态机等。

Flink 可以用于各种实时数据处理场景，例如：

wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.1/flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz